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发布日期:2025-09-18 10:47    点击次数:52

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GraphRAG 通过构建学问图谱和分层社区结构,将局部信息团员为全局合资。

其中枢上风在于:

诓骗 LLM 从文档中索务实体、关系和事实声明构建学问图谱,通过图结构索引捕捉语义联系。

通过分层社区检测,使用图社区算法将图谱分手为考究联系的社区,递归生成从局部到全局的摘抄。

秉承 Map-Reduce 式回应生成次第,借助社区摘抄的并行处罚与团员,生玉成面且万般的全局回应。

GraphRAG 使命经由

1. 将文档拆分为文本块,并使用 LLM 索求其中的实体、关系及事实声明

2. 基于索求效果构建学问图谱,将实体和关系革新为图节点和边,对换取实例进行团员并生成节点形态,同期把柄关系出现频率设定边的权重。

3. 诓骗 Leiden 算法对图谱进行递归分手,酿成嵌套的社区结构J9体育网,每个社区代表一个语义主题,构建从局部到全局的层级结构。

发布于:湖南省

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